Neurolaskenta/ Neuromorphic computing 7 

(Jatkoa)
Seuraavat ominaisuudet (mahdollisimman monet) olisivat toivottavia neurolaskentaan liittyviin tehtäviin, laitteisiin tai materiaaleihin:

1. monitilainen toiminta, aikariippuvuus;

2. herkkyys ulkoiselle herätteelle;

 
3. herkkyys kynnysarvolle, minkä ylityksen jälkeen materiaalin käytös ratkaisevasti muuttuu;

4. vikasietoisuus, vaste pysyy tilastollisesti samana - mutta ei vaadita äärimmäistä luotettavuutta;

 

5. haihtumattomuus, niin ettei tarvita virkistystä;

6. lämpötila-alue, missä ominaisuuksia voidaan hallita;

 

7. tunteettomuus häiriöille, kuten satunnaisille resonansseille (mm. ristikkomatriisit ovat herkkiä vuotovirroille);

8. energiatehokkuus tilaa muutettaessa, energian säilyttäminen;

9. yhteensopivuus muiden materiaalien kanssa.

 

 
(I-V) Virta-jännite-diagrammeja
k7: transistori: virtatasot muuttuvat hilaan syötetyn jännitteen funktiona
k8: memristori: (ehdolla neurolaskentaan) virtatasoja kontrolloi laitteen historia (ominaiskäyrä on hystereesityyppinen)
Memristorin käyttäytyminen on tunnettu, vaikkakin sen yksityiskohtainen mekanismi on vielä tuntematon ja sen soveltamisessa on tutkittavaa.
 


Tämän blogin suosituimmat tekstit

THIN sijoituskohteena