Neurolaskenta/ Neuromorphic computing 7 

(Jatkoa)
Seuraavat ominaisuudet (mahdollisimman monet) olisivat toivottavia neurolaskentaan liittyviin tehtäviin, laitteisiin tai materiaaleihin:

1. monitilainen toiminta, aikariippuvuus;

2. herkkyys ulkoiselle herätteelle;

 
3. herkkyys kynnysarvolle, minkä ylityksen jälkeen materiaalin käytös ratkaisevasti muuttuu;

4. vikasietoisuus, vaste pysyy tilastollisesti samana - mutta ei vaadita äärimmäistä luotettavuutta;

 

5. haihtumattomuus, niin ettei tarvita virkistystä;

6. lämpötila-alue, missä ominaisuuksia voidaan hallita;

 

7. tunteettomuus häiriöille, kuten satunnaisille resonansseille (mm. ristikkomatriisit ovat herkkiä vuotovirroille);

8. energiatehokkuus tilaa muutettaessa, energian säilyttäminen;

9. yhteensopivuus muiden materiaalien kanssa.

 

 
(I-V) Virta-jännite-diagrammeja
k7: transistori: virtatasot muuttuvat hilaan syötetyn jännitteen funktiona
k8: memristori: (ehdolla neurolaskentaan) virtatasoja kontrolloi laitteen historia (ominaiskäyrä on hystereesityyppinen)
Memristorin käyttäytyminen on tunnettu, vaikkakin sen yksityiskohtainen mekanismi on vielä tuntematon ja sen soveltamisessa on tutkittavaa.
 


Tämän blogin suosituimmat tekstit

Muutamme/ moving: Uusi blogi/ new blog: Micropower mave