Neurolaskenta/ Neuromorphic computing 7
(Jatkoa)Seuraavat ominaisuudet (mahdollisimman monet) olisivat toivottavia neurolaskentaan liittyviin tehtäviin, laitteisiin tai materiaaleihin:
1. monitilainen toiminta, aikariippuvuus;
2. herkkyys ulkoiselle herätteelle;
3. herkkyys kynnysarvolle, minkä ylityksen jälkeen materiaalin käytös ratkaisevasti muuttuu;
4. vikasietoisuus, vaste pysyy tilastollisesti samana - mutta ei vaadita äärimmäistä luotettavuutta;
5. haihtumattomuus, niin ettei tarvita virkistystä;
6. lämpötila-alue, missä ominaisuuksia voidaan hallita;
7. tunteettomuus häiriöille, kuten satunnaisille resonansseille (mm. ristikkomatriisit ovat herkkiä vuotovirroille);
8. energiatehokkuus tilaa muutettaessa, energian säilyttäminen;
9. yhteensopivuus muiden materiaalien kanssa.
(I-V) Virta-jännite-diagrammeja
k7: transistori: virtatasot muuttuvat hilaan syötetyn jännitteen funktiona
k8: memristori: (ehdolla neurolaskentaan) virtatasoja kontrolloi laitteen historia (ominaiskäyrä on hystereesityyppinen)
Memristorin käyttäytyminen on tunnettu, vaikkakin sen yksityiskohtainen mekanismi on vielä tuntematon ja sen soveltamisessa on tutkittavaa.
